Kunc: Je rozdíl v přístupu různých odvětví k AI? Jak firmy využívají nástroje AI?
 
Procházka: Zaměřujeme se na finanční služby, výrobu, obranu, maloobchod a eCommerce a zdravotnictví a vědy o živé přírodě a zjišťujeme, že tento přístup je poměrně homogenní. Dnes jsou pokročilé strategie umělé inteligence dobře definované; již spoléhají na standardizovanou cloudovou IT infrastrukturu. Úspěch realizace strategie AI však do značné míry závisí na odborných znalostech v oboru. Implementace musí být přizpůsobena nejen odvětví, ale i konkrétní organizaci. Zde uvidíme největší výzvy pro podniky.

Kačena: Přesně tak. Je důležité si uvědomit, že umělá inteligence není jen jeden nástroj a je (mnohem) více než jen generativní umělá inteligence. Mezi průkopníky vidíme různé firmy v různých odvětvích, které používají AI různými způsoby, z nichž každá je přizpůsobena jejich specifickým potřebám. Pro většinu je však AI relativně nová. V současné době se o to zajímá téměř každý, ale mnoho společností neví, kde začít.
 
Existuje také významný rozdíl v tom, jak k tomu společnosti přistupují, přičemž některé do svých operací přidávají integrované nástroje AI, zatímco jiné se zdráhají začít. Víme o mnoha zajímavých využitích napříč sektory, jako je výroba, logistika, zemědělství, zdravotnictví, a dokonce i právo a umění.
 
Kunc: Mohl byste nám prosím uvést pár příkladů?

Kačena: Samozřejmě. Když se podívám mezi naše členy, mohu jich jmenovat mnoho a pokusím se ukázat šíři odvětví, kde AI pomáhá. Jako příklad lze uvést syntetického moderátora pro české rozhlasové stanice, příměstskou dopravu na vyžádání, optimalizaci dojení krav nebo automatické zpracování žádostí na úřadech. Jedním z nejzajímavějších je asi využití AI k odhalování falešných dokumentů – to je něco, co by se mohlo týkat mnoha firem.
 
Procházka: Úspěch umělé inteligence zaznamenáváme také ve vysoce regulovaných odvětvích, jako jsou finanční služby, zdravotnictví a vědy o živé přírodě.  V obou těchto odvětvích AI výrazně zvyšuje efektivitu a zefektivňuje procesy. Tradiční hráči v oblasti financí a služeb začali získávat konkurenční výhodu a zlepšovat zákaznickou zkušenost a v oblasti medicíny AI zlepšuje diagnostiku, personalizuje léčbu a urychluje objevování léků. Virtuální asistenti a optimalizované administrativní úkony vedou ke stále lepším výsledkům u pacientů.
 
Dalším zajímavým segmentem je zpracovatelský průmysl. V tomto odvětví se již umělá inteligence používá pro prediktivní údržbu, kontrolu kvality, optimalizaci dodavatelského řetězce a automatizaci back-office. V oblasti výroby se však objevuje stále větší mezera. Velké podniky využívají AI již léta, zatímco malí a střední výrobci často teprve začínají.  Právě zde se setkáváme s nejistotou, kterou Lukáš zmínil.

Kunc: Je také možné použít nástroje AI pro zmírnění rizik?

Kačena: Určitě! Analýza rizik a prevence jsou jistě oblasti, kde lze AI využít. Základem zmírňování rizik je pochopení jevů a vlivů na základě obrovského množství dat, což je přesně to, kde umělá inteligence výrazně předčí lidské schopnosti. Využití umělé inteligence může být někdy jediným způsobem, jak účinně reagovat na problémy v oblasti finanční kriminality a kybernetické bezpečnosti, zejména pokud ji využívají sami pachatelé.